墨西哥Fazoli,烟骨头分享那里时,人工智能的洞察力

COVID-19征收大量的两年对餐饮业的影响和一个顾客通道段比大多数-外卖的经验。

只考虑这些统计数据:那里访问,坐在26%的订单在2021年4月到6月之间,现在是惊人的42%的餐馆;最近的一项调查显示57%的受访者更频繁地将从快速休闲餐厅秩序如果更深信不疑。

“COVID以来每个人都承认的事情之一是,期望和需求来得显著改变了。一旦流行打真的翻转开关,”特雷ean说,全国客户经理Steritech食品安全与品牌合作设计,操作和工作场所的安全评估。

ean的这番话,他开始小组讨论,“这不是你妈的那里时,”在最近的年度为期三天快速随意执行峰会。

峰会是为数不多的几个行业活动由Networld传媒集团的母公司Fastcasual,比萨市场和QSRweb。媒体公司的下一个事件是餐饮特许经营与创新峰会3月20,2023年,在佛罗里达州科勒尔盖布尔斯。betway足球比赛

小组,由SteritechScott造船工特色,餐饮总监多墨西哥餐厅;总裁Doug黄Fazoli的在烟的骨头和哈尔Lawlor首席运营官。品牌领导人共享有关各自得来速策略和人工智能工具和平台如何发挥着越来越重要的作用在数字开车经验的最有价值的客户和品牌团队成员。

数字得来速带来意想不到的好处,洞察力

今年早些时候斯莫科的骨头开始其数字得来速策略博林格林,肯塔基州的位置。61年品牌,全方位服务地点在16个州,部署数字排序板,专用车道数字确认定单,窗口对订餐时表示菜单皮卡和停车位。

指出COVID在家吃饭交通关闭,品牌创新以保持运行。它构建远程那里时,完整的帐篷。

“这迫使我们用不同的方式来做事情,说软件。

数字得来速现在允许斯莫科的骨头也提供客户选择定购其虚拟品牌包括翼和汉堡经验。

“我们发现这是一个不同的消费者经过那里时,一个新的收购,实际上是一个惊喜。这是一个双赢的便利机会(品牌和客户),”他说。

斯莫科的骨头是使用人工智能机器学习从操作的角度来看,如表管理和预测,其中涉及到高效的劳动力调度。

“有很多系统,可以帮助你了解食品成本通过有效的预测,重要的是要看人工智能从各个方面。它不会取代人类的经验。这是为了补充有差距。提供人工智能解决方案补充的员工来满足所有消费者的需求是非常重要的,”他说。

墨西哥干辣椒开车旅行

早在2017年,当造船工加入辣椒的领导行列,品牌甚至没有一个窗口在一个商店,更少外,为订单皮卡。当时有一个“线”数码商店的订单。最初的品牌做了一些墙改造,上演了小袋外一辆小商店中的“窗口”位置,消除任何不必要的努力,团队成员和为客户创造更加无缝的拾音器的旅程。

“销售上升10%,通道几乎一夜之间当我们想象我们如何继续消除摩擦分,我们认为那里时,如何“造船工说。

现在,五年过去了,这个品牌是一个创新者在免下车窗口接受人工智能技术对提高客户体验以及团队成员的经验。大多数大家都知道品牌的汽车餐厅的数字顺序提取车道叫Chipotlane,和去年11月品牌其500单元由一个Chipotlane补充道。

商店Chipotlane看到10%高20%体积和那里时已经证明是该品牌的“最赚钱的交易,”造船工说。

“我们认为Chipotlane数字来得就是我们的未来,是我们向前倾斜和下注。”

多使用人工智能在几个方面的组织,从面向消费者体验到团队成员的经验。

“我们学会了通过试验和错误。如果你不能为团队成员解决摩擦分你不能指望parlay成定制的高度对消费者有益的经验,“造船工说。

辣椒AI工作的很大一部分是胡椒,机器人扮演多个角色的品牌。它利用机器学习来帮助品牌任务从接受订单到客人复苏。

胡椒仍然需要人工交互,造木船的匠人所指出的,作为一个人需要改进机器人保持一致。

“有人帮助辣椒,这样她可以做我们需要她做的每一次,”他说。

辣椒的最新AI的努力之一是部署一个更符合实际的经验在克利夫兰商店。客户使用所提供的应用顺序放置被详细了解订单状态,和技术自动跳跃在客人复苏如果订单晚了。

“它会自动通过应用程序和奖励积分问题道歉。我们爱它是如何执行工作今天似乎真的很好。但你仍然需要有人指导经验,“造船工说。

创建一个外卖的经验奖励在餐厅

Fazoli首席Doug黄对来得并不陌生,甚至形容通道”很近,亲爱的他的心。”That's likely due to the fact that he's been at several brands which conquered the drive-thru strategy decades ago — or as Bostick noted: "We had car hops back in the day."

在行业工作了52年,40岁的已经与大楼来得黄。

“我已经把一袋52年的汽车以某种形式或方式,”他说。

COVID-19大流行开车改变顾客期望的外卖,证明是Fazoli的可取之处,当餐厅关闭。在大流行期间创建的品牌“接受者”从顾客拉到线盘甚至免费发放该品牌的汽车餐厅的顾客。

“我们100%的销售转移到驱动器通过我们做的最大的一件事是让我们的客人相信你可以去Fazoli点击那里时,没有看到一个长的线或困在一条线,”他说。

“我们说服客人你可以穿过并获得服务的水平你吃饭。”

AI品牌时没有把它作为一个团队成员的替换还发现员工给出的技术有益的挑战。

”有很多知识,它需要大量的工作和耐心在这样一个系统将在你的那里时,”他说,解释该品牌是使用人工智能在两个地点开始。

“我们改变它,改变它,和它玩耍,咄咄逼人,把它放在了12个地点,”他说,补充说:“它是最大的变态的错误我犯了。”

快速时尚品牌的旋转,使用人工智能在三个商店。

“我们让关键的系统学习,你必须让它学习之前,你可以移动你想快,”他说,并补充说AI,理论上很好,但总是会有客人不喜欢它。

机器人系统在使用处理约60%的三个店的外卖订单与呼叫中心的备份操作。团队成员在商店处理订单的剩余40%。

“我们倾向于只是消除了呼叫中心,让我们的人民接管机器人订单如果有一个问题。有很多纪律和耐心去AI开车之前你会感觉舒适系统接受订单。没有什么能取代人。”

更多的报道今年的快速休闲执行峰会点击这里。